Avaluació: Back to the basics

22 set.

La cultura avaluativa d’AQuAS ve de lluny i la compartim en xarxes estatals com REDETS i internacionals com INAHTA, HTAi i EUnetHTA. Aquesta avaluació fa referència a l’avaluació de tecnologies sanitàries (això inclou l’avaluació de productes sanitaris, medicaments, programes, models organitzatius en l’àmbit de la salut i un llarg etcètera que pot incloure l’avaluació de cribratges, tests diagnòstics i eHealth, entre d’altres) i també l’avaluació de la qualitat de l’atenció assistencial.

La metodologia que s’usa és robusta i genera debat encara actualment i és positiu que sigui així perquè aquest debat implica un qüestionament constant sobre què fem i com ho fem. Quan apareixen noves tecnologies, noves necessitats, noves realitats, es requereixen també noves metodologies avaluatives o la seva adaptació.

“Avaluar per millorar” és la idea bàsica de l’avaluació però de què parlem exactament quan parlem d’avaluació?

No existeix cap resposta simple a aquesta qüestió.

En aquest post de Mireia Espallargues, Noemí Robles i Laia Domingo s’hi pot llegir una bona definició sobre indicadors per a l’avaluació clínica i de la qualitat assistencial.

“Un indicador és un instrument de mesura que s’utilitza per avaluar o mesurar aspectes concrets de la qualitat de l’atenció a través de diverses estratègies d’anàlisi”

En aquest altre post de les mateixes autores hi ha un exemple d’avaluació de programes de cronicitat.

“Els resultats obtinguts de la implementació dels indicadors permetrà als professionals comptar amb uns criteris objectius sobre la qualitat de les seves intervencions, facilitant la identificació de les fortaleses dels programes d’atenció a la cronicitat, així com les àrees de millora”

En aquesta línia de l’avaluació de la cronicitat, pot ser molt útil l’aplicació d’eines per mesurar la multimorbiditat, tal com es pot llegir en aquest post d’Emili Vela.

“La presència de multimorbiditat està associada a una major utilització de recursos assistencials (tant sanitaris com socials) i a una pitjor qualitat de vida. En aquest context, es fa necessari mesurar la multimorbiditat per tal de poder determinar el seu impacte en el sistema sanitari”

Una altra línia de treball molt lligada a l’avaluació, la podem trobar en aquest post de Miquel Pons, Daniel Chaverri i Luis Lobo sobre pròtesis de maluc. Es tracta d’un estudi que mostra d’una manera molt clara la utilitat dels registres per a l’avaluació de tecnologies sanitàries.

“En el context actual d’innovacions i avenços tecnològics continus i davant d’una gran pressió per part dels fabricants, el ventall de pròtesis a disposició dels cirurgians ortopèdics és cada vegada més gran. Aquesta situació fa necessari que les pròtesis que s’utilitzin presentin evidència científica basada en estudis clínics o bé en dades de registres d’artroplàsties”

Les iniciatives que estudien la variabilitat en la pràctica mèdica tenen un fort component avaluatiu també. Per introduir-nos en aquesta qüestió, Enrique Bernal Delgado i Sandra García Armesto van publicar un post sobre com es tracta i com ha evolucionat aquesta qüestió a nivell internacional.

“Les experiències més significatives s’han desenvolupat en contextos amb una profunda cultura avaluativa i en sistemes en què l’elecció d’asseguradors i competència entre proveïdors en constitueix una de les característiques fonamentals”

Des d’AQuAS, Laura Muñoz presentava en aquest altre post dues línies de treball molt potents: l’estudi de la variabilitat en el context català i la presentació dinàmica d’aquests resultats, tota una novetat pel que fa a visualització de dades.

Elements tecnològics nous impliquen -per a l’avaluació- un repte intel·lectual i un repte quant a l’abast o volum de les intervencions a avaluar. És recent la publicació d’un marc conceptual d’avaluació d’mHealth publicat en una revista amb alt factor d’impacte, situada en el primer quartil del Journal Citation Reports.

Els conceptes d’eficàcia, efectivitat, seguretat, eficiència i impacte organitzatiu, ètic i social són les grans dimensions del marc teòric de l’avaluació de tecnologies sanitàries i aquí s’hi afegeix la necessitat d’incorporar metodologies d’altres camps i l’esforç constant d’adaptar-se a una realitat sempre canviant.

Per acabar, insistim en la importància de la metodologia, no com a quelcom estàtic sinó com un element al servei de la recerca de millor qualitat.

Per continuar avançant en l’avaluació, back to the basics també.

Entrada elaborada per Marta Millaret (@MartaMillaret)

Adjusted morbidity groups: a new population morbidity classifier

2 febr.
Foto Emili Vela
Emili Vela

At present, chronic pathologies have become a challenge for health systems in developed countries. The majority of sick people that use health services have multiple morbidity and this increases with age. The presence of multiple morbidity is associated with a greater use of resources for care (both health and social) and a lower quality of life.

In this context, it is necessary to measure multiple morbidity to be able to determine its impact. There are two large sets of measurements of multiple morbidity: on the one hand, a simple count of the diseases (usually chronic) of each person and, on the other, indexes which indicate the burden of an individual’s diseases based on the ranking of pathologies giving each one a differential weighting drawn from clinical criteria provided by groups of experts and/or statistical analysis based on mortality or the utilisation of health services.

The Adjusted Morbidity Groups (AMG) are encompassed in this last group, the only one of these tools developed in Europe on the basis of a public health system, universal in nature and eminently free.

Los grupos de morbilidad ajustados

The characteristics and functioning of the AMG can be found in this article. In a nutshell, we can say that the AMG have been validated statistically, by analysing their explanatory and predictive capacity. In this validation, the AMG have shown better results than other tools in the majority of indicators studied, including those relative to social and health care.

Concordancia y utilidad sistema estratificación

They have also been validated clinically by primary care doctors, both in Catalonia and in the Community of Madrid. The main results of these validations are that the AMG show a good classification of the patient in terms of risk, that this good classification increases with the complexity of the patient, the preference of clinicians for this tool with respect to other tools to classify morbidity and finally, that it is a useful tool for assigning a level of intervention in accordance with the needs of patients.

From 2012, the AMG were developed in the framework of an agreement of collaboration between CatSalut and Catalan Health Institute. Subsequently, they have been implemented at a national level in 13 autonomous communities thanks to an agreement reached between CatSalut and the Ministry of Health, Social and Equality Services. As a result of the implementations done during 2015, 38 million people of the Spanish population have been classified. The final goal of this agreement is to jointly develop a tool to stratify the population and which could be applicable to the entire National Health System by means of adapting the AMG.

Proposals enhanced health risk

Similarly, the AMG are being used in several European projects concerning the stratification and integration of health and social care.

In summary, we can assert that the AMG are a new classifier of morbidity which shows comparable results -at the very least- to those provided by other classifiers on the market. On the other hand, having been developed using the information from our health system (universal and eminently free), it can not only be adapted to new requirements or strategies of our organisations, but also to other health systems as well as to specific areas or populations. Evidence of this last point is that at the moment, together with the Master Plan of Mental Health and Addictions of the Health Department, a specific classifier is being developed for patients with mental health and addiction problems.

Post written by David Monterde (Oficina d’Estadística. Sistemes d’Informació. Institut Català de la Salut), Emili Vela (Àrea d’Atenció Sanitària. Servei Català de la Salut) and Montse Clèries (Àrea d’Atenció Sanitària. Servei Català de la Salut).

Los grupos de morbilidad ajustados: un nuevo agrupador de morbilidad poblacional

2 febr.
Foto Emili Vela
Emili Vela

En la actualidad, las patologías crónicas se han convertido en un reto para los sistemas sanitarios de los países desarrollados. La mayoría de pacientes que utilizan los servicios sanitarios presentan multimorbilidad y ésta aumenta con la edad. La presencia de multimorbilidad está asociada a una mayor utilización de recursos asistenciales (tanto sanitarios como sociales) y a una peor calidad de vida.

En este contexto, se hace necesario medir la multimorbilidad para poder determinar su impacto. Hay dos grandes grupos de medidas: por un lado el simple conteo de patologías (habitualmente crónicas) de cada sujeto y, por otro lado, índices que proporcionan la carga de morbilidad de los individuos a partir de la jerarquización de las patologías otorgando un peso diferencial a cada una de ellas a partir de criterios clínicos proporcionados por grupos de expertos y/o de análisis estadísticos basados ​​en la mortalidad o en la utilización de servicios sanitarios.

En este último grupo se incluyen los Grupos de Morbilidad Ajustados (GMA), la única de estas herramientas desarrollada en Europa sobre la base de un sistema sanitario público, de carácter universal y eminentemente gratuito.

Los grupos de morbilidad ajustados

Las características y el funcionamiento de los GMA se pueden encontrar detallados en este artículo. A modo de resumen, podemos mencionar que los GMA han sido validados estadísticamente analizando su capacidad explicativa predictiva. En esta validación, los GMA han presentado mejores resultados que otras herramientas en la mayoría de indicadores estudiados, incluidos los relativos a la atención social y sanitaria.

Concordancia y utilidad sistema estratificación

También han sido validados clínicamente por médicos de atención primaria, tanto en Cataluña como en la Comunidad Madrid. Los principales resultados de estas validaciones son que los GMA muestran una buena clasificación de los pacientes en función de su riesgo, que esta buena clasificiación se incrementa con la complejidad del paciente, la preferencia de los clínicos para esta herramienta respecto de otros agrupadores de morbilidad y, por último, que es una herramienta útil para la asignación del nivel de intervención adecuado a las necesidades de los pacientes.

Los GMA han sido desarrollados a partir del año 2012, en el marco de un convenio de colaboración entre el  CatSalut y el Instituto Catalán de la Salud. Posteriormente, han sido implementados, a nivel estatal, en 13 comunidades autónomas gracias a un convenio entre el CatSalut y el Ministerio de Sanidad. Una vez realizadas estas implementaciones en 2015, se han agrupado unos 38 millones de habitantes de la población española. El objetivo último de este convenio es el desarrollo conjunto de una herramienta de estratificación de la población que pueda ser aplicable a la totalidad del Sistema Nacional de Salud, mediante la adaptación de los GMA.

Proposals enhanced health risk

También hay que destacar que los GMA se están utilizando en  diferentes proyectos europeos relativos a la estratificación y la integración de la asistencia sanitaria y social.

En resumen, podemos afirmar que los GMA son un nuevo agrupador de morbilidad que presenta unos resultados -al menos- comparables a los que proporcionan otros agrupadores en el mercado. Por otra parte, al haber sido desarrollados a partir de la información de nuestro sistema sanitario (universal y eminentemente gratuito), es posible la adaptación a nuevos requerimientos o estrategias de nuestras organizaciones pero también a otros sistemas sanitarios o a otros ámbitos o poblaciones específicas. Muestra de esto último es el hecho que conjuntamente con el Plan Director de Salud Mental y Adicciones del Departamento de Salud, en estos momentos, estamos en una fase muy avanzada en el desarrollo de un agrupador específico para los pacientes con problemas de salud mental y adicciones.

Entrada elaborada por David Monterde (Oficina de Estadística. Sistemas de Información. Instituto Catalán de la Salud), Emili Vela (Área de Atención Sanitaria. Servicio Catalán de la Salud) y Montse Clèries (Área de Atención Sanitaria. Servicio Catalán de la Salud).

Els grups de morbiditat ajustats: un nou agrupador de morbiditat poblacional

2 febr.
Foto Emili Vela
Emili Vela

En l’actualitat, les patologies cròniques s’han convertit en un repte pels sistemes sanitaris dels països desenvolupats. La majoria de pacients que utilitzen els serveis sanitaris presenten multimorbiditat i aquesta augmenta amb l’edat. La presència de multimorbiditat està associada a una major utilització de recursos assistencials (tant sanitaris com socials) i a una pitjor qualitat de vida.

En aquest context, es fa necessari mesurar la multimorbiditat per tal de poder determinar el seu impacte. Hi ha dos grans grups de mesures: per una banda el simple comptatge de patologies (habitualment cròniques) de cada subjecte i, per altra banda, els índexs que proporcionen la càrrega de morbiditat dels individus a partir de la jerarquització de les patologies atorgant un pes diferencial a cada una d’elles a partir de criteris clínics proporcionats per grups d’experts i/o d’anàlisis estadístiques basades en la mortalitat o en la utilització de serveis sanitaris.

En aquest darrer grup s’inclouen els Grups de Morbiditat Ajustats (GMA), l’única d’aquests eines desenvolupada a Europa sobre la base d’un sistema sanitari públic, de caràcter universal i eminentment gratuït.

Los grupos de morbilidad ajustados

Les característiques i el funcionament dels GMA es poden trobar detallades en aquest article. A tall de resum, podem mencionar que els GMA han estat validats estadísticament analitzant la seva capacitat explicativa predictiva. En aquesta validació, els GMA han presentat millor resultats que altres eines en la majoria d’indicadors estudiats, inclosos els relatius a l’atenció social i sanitària.

Concordancia y utilidad sistema estratificación

També han estat validats clínicament per metges d’atenció primària, tant a Catalunya com a la Comunitat de Madrid. Els principals resultats d’aquestes validacions són que els GMA mostren una bona classificació dels pacients en funció del seu risc, que aquesta bona classificació s’incrementa amb la complexitat del pacient, la preferència dels clínics per aquesta eina respecte d’altres agrupadors de morbiditat i, finalment, que es tracta d’una eina útil per a l’assignació del nivell d’intervenció adequat a les necessitats dels pacients.

Els GMA han estat desenvolupats, a partir de l’any 2012, en el marc d’un conveni de col·laboració entre el CatSalut i l’Institut Català de la Salut. Posteriorment, han estat implementats, a nivell estatal, en 13 comunitats autònomes gràcies a un conveni entre el CatSalut i el Ministeri de Sanitat, Serveis Socials i Igualtat. Un cop realitzades aquestes implementacions l’any 2015, s’han agrupat uns 38 milions d’habitants de la població espanyola. L’objectiu últim d’aquest conveni és el desenvolupament conjunt d’una eina d’estratificació de la població que pugui ser aplicable a la totalitat del Sistema Nacional de Salut, mitjançant l’adaptació dels GMA.

Proposals enhanced health risk

També cal destacar que els GMA s’estan utilitzant en diferents projectes europeus relatius a l’estratificació i a la integració de l’assistència sanitària i social.

En resum, podem afirmar que els GMA són un nou agrupador de morbiditat que presenta uns resultats -com a mínim- equiparables als que proporcionen altres agrupadors. Per altra banda, com que han estat desenvolupats a partir de la informació del nostre sistema sanitari (universal i eminentment gratuït), és possible l’adaptació a nous requeriments o estratègies de les nostres organitzacions però també a d’altres sistemes sanitaris o a d’altres àmbits o poblacions específiques. Mostra d’això últim és el fet que conjuntament amb el Pla Director de Salut Mental i Addiccions del Departament de Salut, en aquests moments, estem en una fase molt avançada en el desenvolupament d’un agrupador específic per als pacients amb problemes de salut mental i addiccions.

Entrada elaborada per David Monterde (Oficina d’Estadística. Sistemes d’Informació. Institut Català de la Salut), Emili Vela (Àrea d’Atenció Sanitària. Servei Català de la Salut) i Montse Clèries (Àrea d’Atenció Sanitària. Servei Català de la Salut).

Stratification and morbidity database (2n part)

31 març
Foto Emili Vela
Emili Vela

(This post is the second part of this post)

A key element for completing the stratification of population in risk groups is information system. It’s necessary to have a database that integrates information collected from different health records and therefore, in order to meet this demand, the population morbidity database was created.

The point is that every day there is more and more emphasis on the need to provide patients with a comprehensive and integrated health and social care, but the analysis and evaluation of this care can not be carried out correctly with fragmented information systems, on the contrary: it must be done starting from the integration of the data these contain.

Population morbidity database structure

The population morbidity database is based on a system of related tables that pivot around the users table, which includes the main data of the insured patient (demographics or health status, to name two examples).

Currently, there are three more tables: the diagnostic, the contact with health services and the pharmacy, but this type of structure relatively easily allows incorporating both information from new records (outpatient clinics, dialysis, respiratory therapy, etc.) and new tables with other relevant information, such as results of clinical findings:

Figure 2: Structure and content of the population morbidity database. The clinical determinations table in gray is not yet implemented.

Taula d'assegurats

The population morbidity database integrates information from the following records:

  • Registro Central de Asegurados – (RCA) (Central Registry of Insured Patients) managed by public relations management of CatSalut. This register basically provides all the information of residence, socio-demographics and health status of the insured patient.
  • Registros del conjunto mínimo básico de datos – (CMBD) (Records of basic minimum data set) managed by CatSalut Division of demand and activity analysis. These records feed both into the diagnoses table and in the contacts tables. There are different registers to collect information from the healthcare lines:
  • Hospitalization (CMBD-HA): information provided by general acute care hospitals (hospital admissions, outpatient surgery, home hospitalization, day hospital) from 2005 to 2014
  • Socio – sanitary (CMBD-SS): information of the care provided by the health centres of internment (long and medium stay and UFISS) and outpatient care equipment (PADES) from 2005-2014.
  • Psychiatric hospitalization (CMBD-SMH): information of the care provided by psychiatric hospitals from 2005-2014.
  • Outpatient Mental Health (CMBD-SMP): information of the care provided by outpatient mental health centres for the period 2005-2014.
  • Primary Care (CMBD-AP) information on the care provided by primary care teams from 2010 to 2014.
  • Emergency (CMBD-UR): information of emergency care (hospital and CUAP) from 2013 to 2014.
  • Pharmacy activity Log (RAF) managed by CatSalut’ management of pharmacy and medicine unit. This record provides all the information about outpatient pharmacy dispensing for the period 2011-2014.
  • Record health services turnover (RF) managed by the Division of care services provision. This record provides information on any activity financed by CatSalut, but that does not rely on a specific record: hospital outpatient clinics, dialysis, home oxygen therapy, rehabilitation or non-emergency medical transport. This record provides information mainly on the contacts table for the period 2011-2014.

The possible uses of the population morbidity database are multiple: the population stratification, the specific analysis of certain health problems (broken femur, IC, COPD,…), the development of population indicators of efficiency in the use of resources, etc.

We can conclude that, for the volume of data that integrates, this database has the characteristics of a structured “big data”, with a considerable capacity for growth and adaptation to new requirements and data sources and offers enormous possibilities for analysis.

Post written by Emili Vela, head of Modules for Tracking Quality Indicators (MSIQ). Health Care Area. CatSalut.